प्रशिक्षण आउटपुट वितरण
आप AI मॉडल, चेकपॉइंट और डेटासेट कैसे भेजते हैं?
एक मॉडल अक्सर अपनी सबसे बड़ी वेट फ़ाइल से अधिक पर निर्भर करता है। कॉन्फ़िगरेशन, टोकनाइज़र डेटा, शार्ड इंडेक्स, चेकसम और रन निर्देशों को इसके साथ यात्रा करने की आवश्यकता होती है। किसी सहयोगी को काम सौंपते समय उन फ़ाइलों को एक साथ रखें।
मॉडल फ़ाइलों, कॉन्फ़िगरेशन, टोकनाइज़र डेटा, उदाहरणों, चेकसम और दस्तावेज़ीकरण को एक फ़ोल्डर में व्यवस्थित करें। उस डेटा और क्रेडेंशियल्स को हटा दें जिन्हें साझा नहीं किया जाना चाहिए, फिर फ़ाइल या पूरा फ़ोल्डर भेजें। मॉडल लोड करने से पहले प्राप्तकर्ता को इसे सत्यापित करना चाहिए।
मॉडल फ़ोल्डर में क्या शामिल होना चाहिए?
- वेट या शार्डेड चेकपॉइंट और उनकी इंडेक्स फ़ाइलें।
- मॉडल कॉन्फ़िगरेशन, टोकनाइज़र डेटा, प्रीप्रोसेसिंग सेटिंग्स और निर्भरता संस्करण।
- चेकसम, लाइसेंस शर्तें, डेटा प्रतिबंध और स्रोत नोट्स।
- एक न्यूनतम लोडिंग उदाहरण और आवश्यक प्रशिक्षण या क्वांटाइज़ेशन विवरण।
स्थानांतरण से पहले संवेदनशील सामग्री की समीक्षा करें
जांचें कि क्या प्रशिक्षण डेटा में व्यक्तिगत जानकारी, व्यापार रहस्य या प्रतिबंधित सामग्री है, और पुष्टि करें कि आप मॉडल और डेटासेट दोनों भेज सकते हैं। API कुंजी, एक्सेस टोकन, प्रयोग ट्रैकिंग क्रेडेंशियल और स्थानीय कैश हटा दें। पीयर-टू-पीयर स्थानांतरण आपकी पहुंच समीक्षा का विकल्प नहीं है।
बड़े वेट और शार्ड फ़ोल्डर एक साथ भेजें
डेस्कटॉप Chrome और Edge 200 GB तक की एकल फ़ाइल और 20,000 फ़ाइलों तक वाले फ़ोल्डरों का समर्थन करते हैं। यह safetensors फ़ाइलों, चेकपॉइंट शार्ड, कॉन्फ़िगरेशन और परीक्षण उदाहरणों के लाइव हैंडऑफ़ के लिए काम करता है, जो अभी ऑनलाइन किसी सहयोगी को भेजे जा सकते हैं।
आपको मॉडल रजिस्ट्री या ऑब्जेक्ट स्टोरेज का उपयोग कब करना चाहिए?
संस्करण नियंत्रण, पहुंच नियंत्रण, स्थायी डाउनलोड, बहु-उपयोगकर्ता कार्य या स्वचालित परिनियोजन के लिए एक स्वीकृत मॉडल रजिस्ट्री, डेटा प्लेटफ़ॉर्म या ऑब्जेक्ट स्टोर का उपयोग करें। 8ma Quick Transfer एक बार की लाइव डिलीवरी को संभालता है; यह मॉडल रजिस्ट्री का विकल्प नहीं है।